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Las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) son los principales candidatos para apoyar la creciente demanda actual de capacidades de procesamiento paralelo de infraestructura. Desde la Inteligencia Artificial (IA), el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la manipulación de Big Data, la representación 3D e incluso la transmisión, las necesidades de GPU de alto rendimiento son innegables.

Las arquitecturas NVIDIA Tesla Volta y Pascal están construidas para permitir un procesamiento de datos perfecto y son ideales para cargas de trabajo de Inteligencia Artificial (AI), Aprendizaje automático (ML) y Aprendizaje profundo (DL).

El poder cumple con el rendimiento

Construya sus propios sistemas "DGX-1 like" con 4x u 8x NVIDIA Tesla V100 con interconexión NVLink obteniendo acceso a una gran cantidad de poder de cómputo de aprendizaje profundo. Con hasta 128 GB de HBM2, 40960 núcleos CUDA y la friolera de 1 PFLOP = 1000 TFLOPS (rendimiento del tensor - precisión mixta FP16 / FP32), o 125 TFLOPs (FP32 - rendimiento de precisión simple) de potencia computacional soportada por una red confiable de 10Gbps phoenixNAP.

Las plataformas disponibles listas para GPU incluyen:

NVIDIA Tesla V100
(PCIe)

  • Arquitectura de GPU NVIDIA Volta
  • 14 Rendimiento de precisión simple TeraFLOPS
  • 112 Rendimiento del tensor TeraFLOPS (precisión mixta)
  • 5120 núcleos CUDA
  • 640 núcleos tensoriales
  • 16 GB de memoria HBM2
  • Ancho de banda de memoria 900 GB / s
  • Ancho de banda de interconexión 32 GB / s (bidireccional)
  • Interfaz PCIe 3.0

NVIDIA Tesla V100
(PCIe)

  • Arquitectura de GPU NVIDIA Volta
  • 15.7 Rendimiento de precisión simple TeraFLOPS
  • 125 Rendimiento del tensor TeraFLOPS (precisión mixta)
  • 5120 núcleos CUDA
  • 640 núcleos tensoriales
  • 16 GB de memoria HBM2
  • Ancho de banda de memoria 900 GB / s
  • Ancho de banda de interconexión 300 GB / s (bidireccional)
  • Interfaz NVLink

NVIDIA Tesla V100
(PCIe)

  • Arquitectura de GPU NVIDIA Pascal
  • 12 Rendimiento de precisión simple TeraFLOPS
  • 3840 núcleos CUDA
  • Memoria 24GB DDR5
  • Ancho de banda de memoria 346 GB / s
  • Interfaz PCIe 3.0

Acceso a la plataforma IaaS

Obtener acceso a phoenixNAPtoda la plataforma IaaS: dedicada servers, cloud soluciones, servicios de seguridad, almacenamiento en bloque híbrido y totalmente compatible con S3 object storage a Recuperación de Desastres & Backup Servicios.

GPU dedicadas

No se conforme con nada menos que GPU totalmente dedicadas conectadas físicamente a sus servidores. Sin virtualización; sin recursos compartidos Acceso completo a la potencia y arquitecturas máximas de NVIDIA Tesla GPU.

Sin inversión inicial

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